| احراز هویت شناختی رفتاری مبتنی بر هوش مصنوعی |
| کد مقاله : 1387-COG |
| نویسندگان |
|
فاطمه زهرا ارشیا *1، سعیده سادات سدیدپور2 1دانشکده برق و کامپیوتر، دانشگاه صنعتی مالک اشتر، تهران 2دانشگاه مالک اشتر |
| چکیده مقاله |
| سیستم های احراز هویت برای اطمینان از دسترسی ایمن به سیستم ها و داده ها حیاتی هستند. روشهای سنتی احراز هویت مانند گذرواژهها و بیومتریک فیزیکی با محدودیتهایی بهویژه در پرداختن به رفتارهای پویای کاربر مواجه هستند. این مطالعه با تجزیه و تحلیل ترکیبی از روند فشردن کلیدهای صفحه کلید، روند حرکت ماوس و دستورات گفتاری، یک رویکرد مبتنی بر هوش مصنوعی را برای احراز هویت شناختی رفتاری (CBA) معرفی میکند. این چارچوب چندوجهی با استفاده از مدل های از پیش آموزش دیده و مجموعه داده های متنوع، داده های رفتاری و شناختی را برای ایجاد یک سیستم احراز هویت قوی یکپارچه می کند. مدل ترکیبی با ادغام الگوهای گفتار شناختی که بعد جدیدی از تجزیه و تحلیل رفتار خاص کاربر را معرفی می کند، عملکرد قابل توجهی نسبت به سیستم های تک حالته در دقت احراز هویت و انعطاف پذیری در برابر حملات جعل نشان میدهد. این چارچوب احراز هویت چندوجهی مبتنی بر هوش مصنوعی نشان دهنده تغییرات الگوواره در بیومتریک رفتاری با ترکیب الگوهای پویا و شناختی کاربر برای افزایش امنیت بدون به خطر انداختن راحتی احراز هویت است. تحقیقات آینده به طور ویژه بر استقرار و مقیاسپذیری بلادرنگ تمرکز خواهد داشت و ادغام دادههای رفتاری-شناختی در میان روشهای مختلف را به عنوان گامی نوآورانه برای ایجاد پروفایلهای کاربری جامع و پویا برجسته خواهد کرد. |
| کلیدواژه ها |
| احراز هویت شناختی رفتاری، پویایی فشردن کلیدها، حرکت ماوس، دستورات صوتی، بیومتریک چندوجهی |
| وضعیت: پذیرفته شده |