تلفیق علوم شناختی و فناوری کلان داده: بررسی چالشهای امنیتی و مدلسازی ادراک انسانی در تحلیل داده |
کد مقاله : 1208-COG |
نویسندگان |
محسن شکربیگی *1، شهاب بهجتی2 1محقق 2عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر |
چکیده مقاله |
در این مقاله ابتدا مفاهیم کلان داده را بهعنوان یکی از پیشروترین فناوریهای عصر حاضرکه نقش مهمی در شکلدهی به فرآیندهای تصمیمگیری، تحلیل اطلاعات و بهبود کارایی سیستمها در حوزههای مختلف از جمله نظامی، پزشکی، صنعت و شبکههای اجتماعی ایفا میکندرا مورد بررسی قرار می دهیم. با این حال، گسترش بیسابقه این فناوری، چالشهای امنیتی متعددی مانند نقض حریم خصوصی، حملات سایبری و مدیریت پیچیدگی دادهها را به همراه داشته است. از سوی دیگر، علوم شناختی بهعنوان دانشی میانرشتهای که بر مطالعه عملکرد ذهن انسان تمرکز دارد، ابزارها و مدلهای قدرتمندی را برای تحلیل و طراحی سیستمهای پیچیده فراهم میکند. در ادامه این مقاله به بررسی نقاط تلاقی بین علوم شناختی و فناوری کلان داده پرداخته و نقش مدلهای ادراکی انسانی در بهبود امنیت و کارایی سیستمهای دادهمحور را مورد بررسی قرار میدهد. همچنین، با ارائه مطالعات موردی نشان داده میشود که چگونه ترکیب علوم شناختی و فناوری کلان داده میتواند به طراحی سیستمهایی امنتر، کارآمدتر و هوشمندتر منجر شود. |
کلیدواژه ها |
کلان داده، آسیب پذیری های امنیتی کلان داده، علوم شناختی، حفظ محرمانگی کاربران |
وضعیت: پذیرفته شده |