تلفیق علوم شناختی و فناوری کلان داده‌: بررسی چالش‌های امنیتی و مدل‌سازی ادراک انسانی در تحلیل داده‌
کد مقاله : 1208-COG
نویسندگان
محسن شکربیگی *1، شهاب بهجتی2
1محقق
2عضو هیات علمی دانشگاه صنعتی مالک اشتر
چکیده مقاله
در این مقاله ابتدا مفاهیم کلان داده را به‌عنوان یکی از پیشروترین فناوری‌های عصر حاضرکه نقش مهمی در شکل‌دهی به فرآیندهای تصمیم‌گیری، تحلیل اطلاعات و بهبود کارایی سیستم‌ها در حوزه‌های مختلف از جمله نظامی، پزشکی، صنعت و شبکه‌های اجتماعی ایفا می‌کندرا مورد بررسی قرار می دهیم. با این حال، گسترش بی‌سابقه این فناوری، چالش‌های امنیتی متعددی مانند نقض حریم خصوصی، حملات سایبری و مدیریت پیچیدگی داده‌ها را به همراه داشته است. از سوی دیگر، علوم شناختی به‌عنوان دانشی میان‌رشته‌ای که بر مطالعه عملکرد ذهن انسان تمرکز دارد، ابزارها و مدل‌های قدرتمندی را برای تحلیل و طراحی سیستم‌های پیچیده فراهم می‌کند. در ادامه این مقاله به بررسی نقاط تلاقی بین علوم شناختی و فناوری کلان داده پرداخته و نقش مدل‌های ادراکی انسانی در بهبود امنیت و کارایی سیستم‌های داده‌محور را مورد بررسی قرار می‌دهد. همچنین، با ارائه مطالعات موردی نشان داده می‌شود که چگونه ترکیب علوم شناختی و فناوری کلان داده می‌تواند به طراحی سیستم‌هایی امن‌تر، کارآمدتر و هوشمندتر منجر شود.
کلیدواژه ها
کلان داده، آسیب پذیری های امنیتی کلان داده، علوم شناختی، حفظ محرمانگی کاربران
وضعیت: پذیرفته شده